변화하는 공급망을 위한 메타 강화학습
조립 시스템의 다단계 재고관리를 위한 주문량 결정 연구가 Journal of Intelligent Manufacturing에 출판되었습니다.
논문 제목Meta-Reinforcement Learning-Based Order Quantity Determination for the Multi-Echelon Inventory Management of an Assembly System
NEWS & LAB LIFE
새소식과 연구실 일상
2026.08
KAMIC 방문 · 다중 로봇 적층제조
2026.08
고현웅 교수님 초청 세미나
2026.02
CDE 동계학술대회에서 함께한 시간
관련 자료 보기
AI 공정 자동화와 적층제조를 하나로
중소벤처기업부 딥테크 챌린지 프로젝트에 「AI 기반 공정 자동화 및 다공정 적층제조 통합 플랫폼 개발」 과제가 선정되었습니다.
연구실 심화실습, AiBL 파일럿 수업 선정
오요셉 교수의 산업경영공학과연구실심화실습 교과목이 AiBL 파일럿 수업으로 선정되었습니다.
함께 새로운 질문을 만들어갈 연구자들
심민성 학생이 석사과정으로, 지예림·노민아 학생이 학석사과정으로 AIIS Lab에 합류했습니다. 환영합니다!
기업의 문제에서 출발하는 캡스톤디자인
산업경영공학캡스톤디자인1이 기업연계 수업으로 선정되었습니다. 두 팀, 총 6명의 학생이 링크솔루션의 문제를 해결하는 프로젝트에 참여합니다.
한화오션 DfAM 세미나
오요셉 교수가 한화오션 임직원을 대상으로 적층제조를 위한 설계(DfAM) 세미나를 진행했습니다.
제조 AI의 다음 질문을 함께 나누다
애리조나 주립대학교 고현웅 교수님을 초청해 제조 AI 관련 최신 연구 주제를 함께 살펴보았습니다.
8주간의 머신러닝·강화학습 스터디
2026 여름방학 스터디를 8주간 진행했으며 총 9명의 학생이 수료했습니다.
KAMIC과 기술교류회
한국생산기술연구원 3D프린팅제조혁신센터(KAMIC)와 AIIS Lab이 기술교류회를 진행했습니다.
캡스톤디자인페어 은상 수상
심민성·우원진·최원준 학생의 VPP 기반 3D Printing Foundry 생산라인 시뮬레이션 및 운영 의사결정 분석 과제가 은상을 수상했습니다.
관련 자료 보기CDE 동계학술대회, 다섯 가지 연구 이야기
AIIS 연구실 학생들이 2026 한국CDE학회 동계학술대회에서 다섯 개 연구 주제로 포스터 발표를 진행했습니다.
연구 발표 영상 보기적층제조 재설계의 분류 체계를 정리하다
부품 통합과 분해를 다룬 리뷰 논문이 Additive Manufacturing에 출판되었습니다.
논문 제목Part consolidation and decomposition in redesign for additive manufacturing (RfAM): A taxonomy and review
대한산업공학회 추계학술대회 참가
AIIS 연구실 학생들이 다섯 개 연구 주제로 포스터 발표를 진행했습니다.
IEEE CASE Hackathon, 1위와 3위
민성·원진·승윤 학생 팀이 1위, 동민·예림·민아 학생 팀이 3위를 수상했습니다.
2023 대한산업공학회 추계학술대회 참가
AIIS 연구실이 2023년 11월 2~3일 울산과학기술원(UNIST)에서 열린 대한산업공학회 추계학술대회에 참가했습니다. 「다수 아이템의 자재 주문량 결정을 위한 강화학습 알고리즘 적용 및 성능 비교」 연구를 포스터로 발표했습니다.